Questionnaires d’onboarding traditionnels : Ce que vos clients ne vous disent pas

La réglementation MiFID II impose aux institutions financières de connaître en détail le profil d’investisseur de leurs clients. En réponse à cette exigence, elles ont fourni à leurs clients des questionnaires onboarding en papier assez pénibles, dites questionnaires traditionnels.

Voulez-vous avoir un impact sur vos investissements ? Quelle est votre situation financière ? Quel est votre aversion au risque ?

Si l’on nous pose ce genre de questions plus ou moins directement dans un questionnaire traditionnel, il est peu probable que nos véritables préférences soient prises en compte. Pourquoi ?

Les limites des questionnaires traditionnels

  1. Certaines de nos préférences ne sont pas socialement acceptées.
    Nous devrions être sensibles aux investissements ESG. Une forte propension au risque peut ne pas être bien perçue. Selon la culture, il serait préférable d’avoir une situation financière modeste ou aisée.
  2. Nous ne sommes pas toujours conscients de nos préférences.
    Nous pouvons être convaincus d’avoir une aversion pour le risque parce que nos proches nous l’ont dit ou pour toute autre raison extérieure. Cela ne signifie pas que cela corresponde à nos véritables préférences. Il est souvent difficile d’être conscient de ses propres préjugés et de sa personnalité.
  3. Nous sommes incapables de formuler ou d’évaluer précisément nos préférences.
    Nous savons que nous sommes à l’aise lorsque la valeur de notre portefeuille augmente ou diminue légèrement, mais nous ne savons pas si cela signifie que nous avons un profil de risque modéré ou très agressif.
  4. Nous avons répondu au hasard parce que les questionnaires traditionnels nous ennuient.

En fin de compte, les questionnaires d’accueil traditionnels n’aident pas vraiment les conseillers à comprendre les attentes et la psychologie de leurs clients.

Les bénéfices des questionnaires de Neuroprofiler

L’utilisation de la psychométrie ou de questionnaires d’onboarding basés sur la finance comportementale peut aider à mieux comprendre les véritables préférences des clients grâce à une approche plus scientifique :

  • Le calcul des incohérences et des erreurs de réponse
  • L’utilisation de questions indirectes pour saisir les préjugés implicites des clients
  • L’utilisation d’une interface interactive et conviviale pour s’assurer que les clients ne s’ennuient pas
  • Simulations et back-testing pour vérifier la prévisibilité des questionnaires
  • L’utilisation de mots et de situations simples pour s’assurer que les clients comprennent la question
  • Le recours à des jeux de rôle pour s’assurer que les clients répondent de manière réaliste plutôt que théorique.

Si vous êtes intéressé, contactez-nous si vous avez des questions sur nos services, leur intégration, tarifs, etc.

References

http://blogs.hbr.org/2012/08/marketing-is-dead/
Hilke Plassman publications, INSEAD

1-Greenwald, A. G., Poehlman, T. A., Uhlmann, E., & Banaji, M. R. (2009). Understanding and using the Implicit Association Test: III. Meta-analysis of predictive validity. Journal of Personality and Social Psychology, 97, 17–41

2-Implicit assimilation and explicit contrast: A Set/Reset Model of response to celebrity voiceovers MARK R. FOREHAND, ANDREW PERKINS

3- Predictive Validity of the Implicit Association Test in Studies of Brand, Consumer Attitudes and Behavior Greenwald, A. G., Dominika Maison, Ralph H. Bruin, JOURNAL OF CONSUMER PSYCHOLOGY, 14(4), 405–415, 2004

4-Verlegh, P. W. J., & Steenkamp, J.-B. E. M. (1999). A review and meta-analysis of country-of-origin research. Journal of Economic Psychology, 20(5), 521-546

5-Implicit Consumer Ethnocentrism–an Example of Dissociation between Explicit and Implicit Preference, A. G., Dominika Maison, Ralph H. Bruin, 2004

6-Is the implicit association test a valid and valuable measure of implicit consumer social cognition? FF Brunel, BC Tietje, AG Greenwald – Marketing, 2004

7-A Meta-Analysis on the Correlation Between the Implicit Association Test and Explicit Self-Report Measures, Wilhelm Hofmann, Bertram Gawronski, Tobias Gschwendner, Manfred Schmitt

8-MEASURING IMPLICIT CONSUMER ATTITUDES AND PREDICTING BRAND CHOICE, Michaela Wanke, Henning Plessner, TatjanaGartner, Wade Malte Friese, 2002

9- Object and user levels of analyses in design: the impact of emotion on implicit and explicit preference for ‘green’ products,Vera Sacharina, Richard Gonzaleza and Jan-Henrik Andersen, 2008
10-Predictive Validity of the Implicit Association Test in Studies of Brand, Consumer attitudes,and Behavior, Maison, Greenwald, Bruin (2004)

11-Does One Bad Apple(Juice) Spoil the Bunch? Implicit Attitudes Toward One Product Transfer to Other Products by the Same Brand (2012) Kate A. Ratliff, Bregje A. P. Swinkels, and Kimberly KlerxBrian A. Nosek

12-Unhealthy food is not tastier for everybody: The “healthy = tasty” French intuition (2013) Carolina O.C. Werlea , Olivier Trendela, Gauthier Arditoa

13-The implicit measurement of destination image: The application of Implicit Association Tests (2012) JieYang, Jiaxun He c, Yingkang Guba

14-Using aversive images to enhance healthy food choices and implicit attitudes: An experimental test of evaluative conditioning (2011) Hollands, Gareth J.; Prestwich, Andrew; Marteau, Theresa M. Health Psychology, Vol
30(2)